Curso introductorio-panorámico de inteligencia artificial: historia, matemáticas mínimas, regresión lineal y logística, redes neuronales desde cero, entrenamiento y regularización, visión por computadora, NLP, transformers/LLMs y un proyecto final de prompt engineering y agentes, con bloques interactivos ejecutables en el navegador.